Das Projekt beinhaltet sowohl organisatorische Aufgaben im Zusammenhang mit der Koordinierung von Modul B (Statistik) als auch wissenschaftlicher Forschung zu Bayes'scher Erkennung und Attribution.

Die organisatorische Seite umfasst sowohl modulinterne als auch projektweite Sitzungen, die Zusammenstellung von Projektberichten und die Organisation von Forschungstrainingstagen, bei denen Fachwissen über statistische Methoden aus Modul B mit allen ClimXtreme-Projekten geteilt wird. Des Weiteren unterstützt B1.1 die Pflege und Erweiterung der Projektinfrastruktur, einschließlich der Wiki-Seite, des Veranstaltungskatalogs und der Mailinglisten.

Die wissenschaftliche Forschung konzentriert sich auf Bayes'sche Attributionsmethoden, die als natürliche Brücke zwischen dem „risikobasierten“ und dem „Storyline“-Ansatz zur Attribution von Extremereignissen angesehen werden können. Der Bayes'sche Ansatz wird erweitert, um verschiedene unsichere Ereignisdefinitionen zu ermöglichen, und mit Ideen aus der robusten Entscheidungstheorie verknüpft. Insbesondere der letzte Punkt zielt darauf ab, die Nützlichkeit der Forschungsergebnisse zu erhöhen und die Entscheidungsprozesse der Beteiligten zu unterstützen. Die Implementierung des gesamten Arbeitsablaufs als halbautomatisches Plugin innerhalb des Freva-Systems am DKRZ erleichtert zudem die breitere Anwendung des Bayes’schen Attributionsrahmens.

Website: COORD
Institution: Institut für Geowissenschaften, Universität Bonn
Kontakt: Priv. Doz. Dr. Petra Friederichs, Dr. Sebastian Buschow